Google Cloud 引領潮流，擴大企業級生成式 AI的應用範疇，開創無限可能！
生成式人工智慧 (Generative artificial intelligence 以下簡稱 Gen AI) 持續以驚人地速度發展，使得「是否能夠乘上這波顛覆性的風潮來獲取巨大效益」變得格外的重要。借助 Google 積年累月在人工智慧領域的研究、創新和投資，Google Cloud穩定地提供具備安全性、數據管理和全面擴展性的 Gen AI 服務。
而在今年 Google 宣布 Vertex AI 正式發佈 (GA)，廣大客戶群們可訪問 Google Research 這項強大的基礎模型，在 Model Garden 上獲取 API 並依需求在 Gen AI Studio自行訓練專屬的 AI 模型。這些工具將有助於組織充分發揮Gen AI的潛力。
在本文中，我們將探討您如何透過這些強大的模型及Vertex AI 的功能，迎新下一波網路革命！
輕鬆從 Gen AI Model中開創無限價值
強大的基礎模型固然重要，但圍繞這些模型的軟體、工具和基礎設施也同等重要，企業面臨的困難還包含複雜的管理如維護知識產權、遵守資安等合規性需求、同時又要兼顧預算成本考量，屬實為一大挑戰。而透過Vertex AI 所提供的一系列工具，您可以輕鬆存取基礎模型，供您調整、部署、監控和維護模型，以便可以使用自己的數據來構建差異化的應用程式。
Google Research 所包含的強大基礎模型包含
1.Imagen 大規模高質量生成圖像、圖像編輯、圖像描述與圖像進行互動分析等
2.PaLM 2處理各種對話場景設計
3.Codey支持程式碼生成
4.Chirp支持多種語言的語音識別、合成、轉換等
讓我們來看看成功案例們，這些強大的模型們要如何帶領您的企業創造價值吧！
隨Imagen GA 之後，接連 Visual Q&A (圖像問答)及 Captioning (字幕生成)也正式發佈問世，此舉讓 Google Cloud 用戶們輕鬆產生適切的圖像描述，更有助於索引和搜索，甚至能為電子商務網站上的產品圖像配上文字描述，擁抱前所未有的便利性。近期 Google Shopping 上有一應用程式 Product Studio 便是透過Vertex AI 上的 Imagen 創建！Product Studio 讓商家迅速且輕鬆地創建豐富的產品圖像，相較於一般專業產品攝影，可以說是為該公司的產品行銷省下大把時間！
PaLM2 等一系列模型則是涵蓋了 Google Cloud 中的 Duet AI 和Bard，舉例 ThoughtSpot 就是一家廣泛採用的商業智能平台供應商的成功案例，透過 PaLM 2 開發名為「AI Explain」的新功能，功能為立即生成有關圖表、異常情況、視覺數據的相關解釋，並將新的對話式 AI/ ML 預測能力整合至其分析平台。
透過 Codey 開發者們可以加速各種編程任務，有效的提高工作效率及彌補技術能力不足。Codey 不僅支援程式碼自動生成，更支援透過聊天對話的方式進行 Debug、文件生成、學習新知等等，自五月份推出預覽版後，已添加許多種程式語言，包括 Go、Google Standard SQL、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 等等，與此同時 Google 更提高程式碼回應的品質，並使其可以處理更大量的需求，以支持並確保多用戶及工作負載的服務能夠有效的被運行，讓每一位開發人員輕鬆掌握這些新技術，輕鬆踏入生成式工程的時代。軟體開發協作平台 GitLab便是選擇信任並使用以隱私為首要考量的 Vertex AI，更透過充分利用 Codey 的優勢開發 GitLab DevSecOps 更快的交付服務，同時也確保數據、知識產權和源碼的安全保護。
Chirp 是 Google通過數百萬小時的音頻訓練而成的語言模型，支援超過一百種語言，在英語方面更擁有了高達 98% 的精準度，而在相對小眾的語言中(該語言使用者小於 1000 萬人)精準度也相對改進了 300%。無論使用情境是客戶支援、轉錄或語音控制，Chirp 都可以幫助您的組織以受眾的母語進行溝通。
為 GenAI 選擇最合適的雲端基礎架構 – Google Cloud
在為您的工作負載選用最合適的 AI 模型及工具之餘，您還需要基礎架構 (VM, DB 等)，確保您的服務具備高擴展性、可靠、成本考量等，而費用面向又要再額外考慮管理開銷及服務所產生的消耗……為此， 我們也大力推薦您使用 Google Cloud 的解決方案，依需求運行或大或小的模型及任務，善用雲端的好處，以防為了兼顧上述種種考量導致分散您的技術人力，使團隊無法專注於開發及創新產品功能等。Vertex AI 已支援專用的 GenAI 容量，對於需要處理大量且持續工作負載的客戶更是大大的品質保障。
我有資料保護及隱私權的考量，怎麼辦？
如果有客戶透過 Vertex AI 調整並客製自己的模型，過程中不論是私人的數據、模型、下過的指令皆不會被用於基礎模型的訓練，近期 Google 亦為此發表依白皮書《Adaptation of Large Foundation Models》，並參與於《一般資料保護規則》(GDPR) 為隱私保護作努力，其中包含數據保護影響評估(DPIA)要求，更支援健康保險便利和責任法案(HIPAA) 合規性，客戶如需在 Google Cloud 上運行 PHI (Protected Health Information) 亦可以放心。
Google 對於創新負起相對應的社會責任
Google 在開發 AI 產品時，盡其所能地將用戶安全、危害防範等考量都納入考量，每當產品開發完成後便會嚴格審核產品各面向的潛在風險，制定防護措施。例如針對負面內容(偏見、毒品、危險言論) 制定並實施安全篩選器，或是偵測客戶應用程式中的潛在風險並提供建議。
結論
在 Vertex AI 的協助下，您可以輕鬆解鎖 GenAI 模型的強大潛力，為您的企業或組織開創無限可能性。誠摯地邀請您嘗試 Google 的各式 AI工具！更多關於 GCP 服務內容及成功案例可參考果核官網。
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